マルチメディアデータモデリング研究室(佐々木研究室)
研究内容 |
本研究室のメインテーマはモデリングと数理最適化です。(数理)モデリングとは実社会の様々な事象(データ)を数学的な式で記述することであり、また、数理最適化とはその数理モデルに付随するパラメータを何らかの規範に基づいて調整してあげることです。近年急速な発展を遂げている“AI”の本質も、実はその2つによって成り立っています。例えば、近年著名なAIとしてStable DiffusionやChatGPTなどが挙げられます。Stable Diffusionであれば画像や文字といったデータを画像データに変換するプロセスを、ChatGPTであれば文字データから文字データに変換するプロセスを数学的な式で定義しており、もちろん、それらモデルは人間にとって有用な形で調整されています。本研究室ではそんなAI技術の発展に貢献するべく、古典的なデータモデリング手法から最先端の深層学習技術まで、基礎研究から応用研究まで幅広く研究を行っております。
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研究テーマ |
?多様体上の高次元データモデリングによる高精度なデータ再構成 |
プロジェクト独自ページ |
研究キーワード |
データモデリング , 数理最適化 , ニューラルネットワーク , データ再構成 , 画像処理 , 姿勢推定 |
関連するSDGs |
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担当教員 | ||
![]() | 講師 佐々木 亮平/ササキ リョウヘイ/SASAKI Ryohei 専門分野:最適化,デジタル信号処理 |